Auf der World Artificial Intelligence Conference 2026 in Shanghai hat das chinesische Deep-Tech-Unternehmen Zhongqi Wuliang einen Neutralatom-Quantencomputer vorgestellt, der sich wie klassische IT-Hardware in ein Rechenzentrum integrieren lassen soll. Das System mit dem Namen „Qinghe No. 1“ steht für einen bemerkenswerten Trend: Quantencomputer sollen nicht länger isolierte Laboranlagen bleiben, sondern zu einem regulären Bestandteil hybrider Rechenzentren werden.
Das Wichtigste in Kürze
- Qinghe No. 1 wurde auf der WAIC 2026 in Shanghai vorgestellt.
- Das System basiert auf neutralen Atomen, die mit Laserstrahlen eingefangen und kontrolliert werden.
- Die Anlage soll in einen standardisierten Serverschrank passen.
- Eine große externe Verdünnungskältemaschine wie bei supraleitenden Quantencomputern ist nicht erforderlich.
- Die Atome selbst werden dennoch mit Lasern auf extrem niedrige Temperaturen gekühlt.
- Qinghe No. 1 soll gemeinsam mit CPUs und GPUs in hybriden Rechenzentren arbeiten.
- Das Unternehmen nennt Echtzeit-Bildverarbeitung und KI-gestützte Fehlerdekodierung als Bestandteile des Systems.
- Auf der Messe wurde außerdem eine Architektur für sehr große optische Pinzettenfelder präsentiert.
- Unabhängig überprüfte technische Kennzahlen wurden bislang nicht vollständig veröffentlicht.
Ein Quantencomputer für das Rechenzentrum
Auf der World Artificial Intelligence Conference, kurz WAIC, präsentierte Zhongqi Wuliang im Juli 2026 das System Qinghe No. 1. Das Unternehmen wird in englischsprachigen Veröffentlichungen als Zhongqi Wuliang bezeichnet. In verschiedenen chinesischen Medien erscheint der Firmenname in der Schreibweise 中器无量.
Nach Angaben des Unternehmens wurde der Quantencomputer speziell für sogenannte Computing Centers oder intelligente Rechenzentren entwickelt. Im Unterschied zu zahlreichen experimentellen Quantensystemen soll Qinghe No. 1 keine separat errichtete Laborumgebung benötigen, sondern sich in ein vorhandenes Rechencluster integrieren lassen.
Das bedeutet nicht, dass es sich um einen gewöhnlichen Server handelt. Im Inneren müssen weiterhin eine Ultrahochvakuumkammer, präzise Lasersysteme, optische Bauteile, Detektoren, Steuerungselektronik und eine sehr genaue Frequenzkontrolle zusammenarbeiten. Die eigentliche Leistung besteht darin, diese Komponenten so kompakt, stabil und automatisiert zu gestalten, dass sie als vollständiges Computersystem betrieben werden können.
Was ist ein Neutralatom-Quantencomputer?
Ein Neutralatom-Quantencomputer verwendet einzelne ungeladene Atome als Informationsträger. Häufig kommen Elemente wie Rubidium, Cäsium, Strontium oder Ytterbium zum Einsatz. Jedes Atom besitzt genau definierte elektronische Zustände, die als logische Zustände eines Qubits verwendet werden können.
Im Unterschied zu künstlich hergestellten supraleitenden Schaltkreisen sind Atome desselben Isotops von Natur aus identisch. Zwei Rubidiumatome besitzen grundsätzlich dieselbe innere Struktur. Diese Gleichförmigkeit ist für den Bau großer Qubit-Felder attraktiv, weil nicht jedes einzelne Qubit auf dieselbe Weise nachträglich gefertigt und kalibriert werden muss wie ein mikroskopischer elektronischer Schaltkreis.
Neutral bedeutet dabei, dass die Atome keine elektrische Nettoladung besitzen. Sie lassen sich daher nicht einfach mit elektrischen Feldern festhalten. Stattdessen werden stark fokussierte Laserstrahlen eingesetzt, deren elektromagnetisches Feld auf die Atome eine Kraft ausübt.
Ultrakalte Atome ohne riesigen Kühlschrank
Die Formulierung, ein Neutralatom-Quantencomputer komme ohne kryogene Kühlung aus, kann missverstanden werden. Die atomaren Qubits arbeiten keineswegs bei gewöhnlicher Raumtemperatur. Die Atome müssen auf Mikrokelvin-Temperaturen gekühlt werden, also auf Millionstel Grad oberhalb des absoluten Nullpunkts.
Diese Kühlung erfolgt jedoch durch Laser und elektromagnetische Verfahren innerhalb einer Vakuumkammer. Es ist keine große Verdünnungskältemaschine erforderlich, die den gesamten Quantenprozessor auf ungefähr 10 bis 20 Millikelvin herunterkühlt.
Das ist ein wichtiger Unterschied zur supraleitenden Technologie. Dort befindet sich der Prozessor am unteren Ende eines aufwendigen Kühlsystems mit mehreren Temperaturstufen. Eine solche Anlage benötigt viel Platz, komplexe Leitungen, Abschirmung und eine sehr stabile mechanische Umgebung.
Optische Pinzetten: Laserstrahlen halten einzelne Atome fest
Das Herzstück vieler Neutralatom-Quantencomputer ist ein Feld aus optischen Pinzetten. Eine optische Pinzette ist ein extrem stark fokussierter Laserstrahl. Im Bereich seines Fokus entsteht für ein Atom eine Art Energievertiefung, in der es festgehalten werden kann.
Mit modernen optischen Komponenten lässt sich ein einzelner Laserstrahl in zahlreiche kontrollierbare Strahlen aufteilen. Jeder dieser Strahlen bildet eine separate Falle. Auf diese Weise können zweidimensionale und teilweise dreidimensionale Anordnungen aus Hunderten, Tausenden oder perspektivisch noch mehr Atomen erzeugt werden.
Beim ersten Laden bleiben einige Fallen möglicherweise leer. Deshalb werden die vorhandenen Atome mit beweglichen Pinzetten neu angeordnet. Kameras erkennen, welche Positionen besetzt sind, und ein Steuerungssystem verschiebt die Atome so lange, bis ein möglichst fehlerfreies Muster entsteht.
Laserfalle
Ein fokussierter Laserstrahl hält ein einzelnes Atom an einer definierten Position.
Fluoreszenzbild
Eine Kamera erkennt anhand ausgesandten Lichts, welche Fallen mit Atomen besetzt sind.
Neuanordnung
Atome werden automatisch verschoben, um Lücken in der Qubit-Anordnung zu schließen.
Flexible Geometrie
Die Atome können für unterschiedliche Algorithmen in verschiedenen Mustern angeordnet werden.
Identische Qubits
Atome desselben Isotops besitzen grundsätzlich dieselben physikalischen Eigenschaften.
Große Felder
Die optische Architektur kann prinzipiell auf sehr viele atomare Positionen erweitert werden.
Rydberg-Zustände machen aus isolierten Atomen ein Rechensystem
Einzelne Atome sind gute Speicher für Quanteninformation, weil sie relativ gut von ihrer Umgebung isoliert werden können. Für einen Quantencomputer müssen die Qubits jedoch auch miteinander wechselwirken. Nur dann lassen sich verschränkte Zustände und Mehr-Qubit-Operationen erzeugen.
Dafür werden die Atome kurzzeitig in sogenannte Rydberg-Zustände angeregt. In einem solchen Zustand befindet sich ein Elektron auf einem sehr hohen Energieniveau. Das Atom reagiert dadurch wesentlich stärker auf benachbarte Atome.
Befinden sich zwei Atome nahe genug beieinander, verändert die Anregung des ersten Atoms die Energieniveaus des zweiten. Dieser Effekt wird als Rydberg-Blockade bezeichnet. Durch genau abgestimmte Laserpulse kann daraus eine kontrollierte logische Operation zwischen zwei Qubits entstehen.
Neutralatom-Systeme können je nach Architektur sowohl digitale Quantengatter als auch analoge Quantensimulationen durchführen. Bei der analogen Simulation wird die physikalische Wechselwirkung des Atomfeldes direkt so eingestellt, dass sie ein bestimmtes mathematisches oder quantenmechanisches Modell nachbildet.
Warum der Einbau in ein Serverrack bedeutsam ist
Der standardisierte Serverschrank ist seit Jahrzehnten eine Grundlage moderner IT-Infrastruktur. Server, Netzwerkgeräte, Speicher, Stromversorgung und Kühlsysteme werden in genormten Racks installiert. Dadurch können Betreiber Rechenzentren modular planen und Komponenten vergleichsweise einfach austauschen.
Quantencomputer passten bisher nur selten in dieses Modell. Viele Systeme benötigen besondere Räume, große Kühlsysteme, aufwendige optische Tische, vibrationsarme Fundamente oder spezielle magnetische Abschirmungen. Die Quantenanlage wird dadurch zu einer eigenen technischen Umgebung neben dem eigentlichen Rechenzentrum.
Qinghe No. 1 soll diese Trennung verringern. Nach der Darstellung des Unternehmens sind Vakuumkammer, Lasersteuerung, Optik, Elektronik und klassische Kontrollsysteme in einer rackfähigen Gesamteinheit zusammengefasst.
Was „rackfähig“ in der Praxis bedeuten muss
Ein kommerziell nutzbares Rack-System muss wesentlich mehr leisten als ein kompakter Laboraufbau. Es muss über längere Zeit stabil bleiben, sich automatisch kalibrieren, auf Fehler reagieren und von Rechenzentrumssoftware überwacht werden können.
Automatische Kalibrierung
Laserfrequenzen, Strahlpositionen und Detektoren müssen ohne ständige manuelle Eingriffe stabilisiert werden.
Fernsteuerung
Aufträge und Messdaten müssen über standardisierte Schnittstellen übertragen werden können.
Umgebungsstabilität
Temperaturänderungen, Vibrationen und Staub dürfen das optische System nicht unkontrolliert beeinflussen.
Wartbarkeit
Laser, Pumpen, Elektronik und optische Module müssen überprüft und ausgetauscht werden können.
Auftragsverwaltung
Der Quantenprozessor muss Rechenaufträge aus einem größeren Cluster annehmen und zurückmelden.
Sicherheitskonzept
Laser, Hochspannung, Vakuumtechnik und Netzwerkschnittstellen erfordern kontrollierte Schutzsysteme.
Warum Quantencomputer nicht allein arbeiten werden
Ein Quantenprozessor ersetzt keinen klassischen Computer. Fast jeder praktische Quantenalgorithmus benötigt eine umfangreiche klassische Umgebung. CPUs bereiten Daten vor, steuern Programmabläufe und verarbeiten Ergebnisse. GPUs können Simulationen, Optimierungsverfahren, Bildverarbeitung und Fehlerdekodierung beschleunigen.
Der Quantenprozessor, häufig als QPU bezeichnet, übernimmt nur bestimmte mathematische Teilaufgaben. In einem hybriden Verfahren wechseln sich klassische und quantenmechanische Berechnungen mehrfach ab.
Zhongqi Wuliang beschreibt für Qinghe No. 1 ein selbst entwickeltes hybrides Betriebssystem. Genannt werden unter anderem Echtzeitverarbeitung atomarer Kamerabilder und eine schnelle, KI-gestützte Fehlerdekodierung.
Die Bildverarbeitung ist bei Neutralatom-Systemen tatsächlich ein zentraler Bestandteil. Kameras müssen erkennen, ob ein Atom vorhanden ist, wo es sich befindet und welchen Zustand die Messung anzeigt. Bei großen Atomfeldern entstehen sehr viele Bilddaten, die in kurzer Zeit ausgewertet werden müssen.
Fehlerdekodierung ist dagegen von der eigentlichen Fehlerkorrektur zu unterscheiden. Ein Dekoder analysiert Messinformationen und berechnet, welche Fehler wahrscheinlich aufgetreten sind. Erst ein vollständiges Fehlerkorrektursystem kann daraus geschützte logische Qubits und fehlertolerante Rechenoperationen aufbauen.
Hat Qinghe No. 1 wirklich 10.000 Qubits?
In chinesischen Messeberichten wird eine „Zehntausend-Qubit-Systemarchitektur“ beziehungsweise ein optisches Pinzettenfeld für die Kontrolle von mehr als 10.000 Atomen erwähnt. Diese Angabe muss vorsichtig interpretiert werden.
Eine optische Architektur mit 10.000 möglichen Fallen ist nicht automatisch gleichbedeutend mit einem programmierbaren Quantencomputer mit 10.000 gleichzeitig nutzbaren, hochpräzisen Qubits. Zwischen einer optischen Position, einem geladenen Atom, einem auslesbaren physischen Qubit und einem fehlertoleranten logischen Qubit bestehen erhebliche Unterschiede.
| Begriff | Bedeutung | Warum die Unterscheidung wichtig ist |
|---|---|---|
| Optische Fallen | Mögliche Positionen, an denen Laserstrahlen einzelne Atome festhalten können. | Nicht jede Falle ist zu jedem Zeitpunkt mit einem Atom besetzt. |
| Gefangene Atome | Tatsächlich geladene Atome innerhalb des Pinzettenfeldes. | Ein Atom muss zuverlässig kontrollierbar und auslesbar sein. |
| Physische Qubits | Atome, die als Informationsträger für Quantenoperationen verwendet werden. | Ihre Qualität hängt von Fehlern, Verlusten und Kohärenzzeiten ab. |
| Logische Qubits | Fehlerkorrigierte Einheiten, die aus mehreren physischen Qubits aufgebaut werden. | Für praktische fehlertolerante Algorithmen ist diese Zahl entscheidend. |
Auch Google weist in seiner Neutralatom-Strategie darauf hin, dass atomare Systeme bereits auf Felder mit ungefähr 10.000 Qubits beziehungsweise atomaren Plätzen skaliert wurden. Gleichzeitig bleibt die Durchführung sehr tiefer Schaltkreise mit vielen aufeinanderfolgenden Rechenzyklen eine zentrale Herausforderung.
Die Neutralatom-Technologie skaliert daher vergleichsweise gut in der räumlichen Dimension. Viele Atome lassen sich nebeneinander anordnen. Schwieriger ist es, über lange Zeiträume zahlreiche hochpräzise Operationen auszuführen, ohne dass Fehler und Atomverluste das Ergebnis zerstören.
Neutralatome, supraleitende Schaltkreise und Ionen im Vergleich
| Eigenschaft | Neutralatome | Supraleitende Qubits | Gefangene Ionen |
|---|---|---|---|
| Informationsträger | Einzelne ungeladene Atome | Künstliche supraleitende Schaltkreise | Elektrisch geladene Atome |
| Kühlung | Lasergekühlte Atome in einer Vakuumkammer | Gesamter Chip in einer Verdünnungskältemaschine | Lasergekühlte Ionen in einer Vakuumkammer |
| Kontrolle | Laser und optische Pinzetten | Mikrowellen- und elektrische Steuersignale | Laser und elektromagnetische Fallen |
| Stärke | Große und flexibel anordenbare Qubit-Felder | Schnelle Gatter und fortgeschrittene Chipfertigung | Hohe Genauigkeit und starke Konnektivität |
| Herausforderung | Atomverluste, Laserkomplexität und tiefe Schaltkreise | Kryogenik, Fertigungsabweichungen und Verkabelung | Skalierung großer Ionenketten und langsamere Operationen |
| Rechenzentrumsintegration | Potenzial für kompakte optische Rack-Systeme | Große externe Kryotechnik bleibt erforderlich | Kompakter als Großkryogenik, aber komplexe Vakuum- und Lasertechnik |
Keine dieser Plattformen hat den Wettbewerb bereits endgültig gewonnen. Unterschiedliche Technologien könnten künftig unterschiedliche Aufgaben übernehmen. Supraleitende Systeme sind bei schnellen Rechenzyklen weit entwickelt. Ionen erreichen häufig sehr hohe Gattergenauigkeiten. Neutralatome bieten besonders interessante Möglichkeiten für große, räumlich flexible Qubit-Anordnungen.
Welche Aufgaben soll Qinghe No. 1 bearbeiten?
Als mögliche Einsatzfelder nennt Zhongqi Wuliang insbesondere Materialforschung, kombinatorische Optimierung und künstliche Intelligenz. Diese Bereiche gehören generell zu den häufig diskutierten Anwendungen von Quantencomputern.
Materialkombinationen
Quanten- und Optimierungsverfahren könnten dabei helfen, große Mengen möglicher Materialzusammensetzungen zu durchsuchen.
Quantensimulation
Kontrollierte Atomfelder können Modelle magnetischer Materialien und anderer Vielteilchensysteme nachbilden.
Logistik
Routenplanung, Belegung und Ressourcenzuteilung lassen sich als kombinatorische Optimierungsprobleme formulieren.
Produktionsplanung
Komplexe Abfolgen, Maschinenbelegungen und Lieferketten könnten mit hybriden Verfahren untersucht werden.
Maschinelles Lernen
Quantenmodelle werden für Optimierung, Kernelverfahren und generative Methoden erforscht.
Quantenchemie
Langfristig sollen elektronische Strukturen und chemische Reaktionen genauer berechnet werden.
Dabei ist zwischen theoretischer Eignung, experimenteller Demonstration und wirtschaftlichem Vorteil zu unterscheiden. Viele Aufgaben lassen sich auf heutiger Quantenhardware ausführen, aber noch nicht schneller, günstiger oder genauer als mit den besten klassischen Verfahren.
Ein rackfähiges System könnte trotzdem für Forschungseinrichtungen und Unternehmen interessant sein. Es erlaubt ihnen, hybride Arbeitsabläufe zu entwickeln, Software zu testen und Daten über die reale Hardware zu sammeln. Der kommerzielle Nutzen kann daher zunächst im Aufbau von Erfahrung und Infrastruktur liegen, bevor ein eindeutiger Quantenvorteil erreicht wird.
Was ist bereits bekannt – und was muss noch bewiesen werden?
Öffentlich angekündigt
- Neutralatom-Technologie
- Integration in einen Serverschrank
- Verbindung mit CPUs und GPUs
- Hybrides Betriebssystem
- Echtzeitverarbeitung atomarer Bilder
- KI-gestützte Fehlerdekodierung
- Architektur für sehr große Pinzettenfelder
- Anwendungen in Materialforschung und KI
Noch nicht unabhängig belegt
- Exakte Zahl nutzbarer physischer Qubits
- Zahl dauerhaft betriebener logischer Qubits
- Ein- und Zwei-Qubit-Gattergenauigkeiten
- Kohärenzzeiten im Gesamtsystem
- Atomverlustrate bei langen Berechnungen
- Schaltkreistiefe und Rechenzyklen
- Verfügbarkeit im industriellen Dauerbetrieb
- Unabhängige Anwendungsbenchmarks
Messepräsentationen dienen dazu, neue Produkte und Entwicklungsrichtungen sichtbar zu machen. Sie ersetzen jedoch keine detaillierte technische Dokumentation. Für eine fundierte Beurteilung wären standardisierte Benchmarks, wissenschaftliche Veröffentlichungen und Messungen unabhängiger Einrichtungen erforderlich.
Welche Kennzahlen wären besonders wichtig?
Qubit-Zahl
Wie viele Atome können gleichzeitig geladen, adressiert, verschränkt und ausgelesen werden?
Gattergenauigkeit
Wie häufig erzeugen Ein- und Zwei-Qubit-Operationen tatsächlich das gewünschte Ergebnis?
Kohärenzzeit
Wie lange bleibt die empfindliche Quanteninformation ausreichend stabil?
Atomverlustrate
Wie häufig verlassen Atome während einer Berechnung ihre optischen Fallen?
Zyklusgeschwindigkeit
Wie lange dauern Vorbereitung, Quantengatter, Auslesen und Neuanordnung?
Systemverfügbarkeit
Wie viele Stunden kann die Anlage ohne manuelle Neukalibrierung oder Unterbrechung arbeiten?
Besonders bedeutsam wäre der Nachweis, dass die kompakte Bauweise nicht auf Kosten der Präzision geht. Optische Systeme reagieren empfindlich auf Wärme, mechanische Bewegung und Frequenzabweichungen. Eine Integration in einen engen Serverschrank verlangt daher erhebliche Fortschritte bei Stabilisierung, Miniaturisierung und automatischer Regelung.
China baut ein eigenes Neutralatom-Ökosystem auf
Die Präsentation von Qinghe No. 1 ist Teil einer breiteren Entwicklung. In China wurden innerhalb kurzer Zeit mehrere Neutralatom-Systeme vorgestellt. Zugleich fördert Shanghai Forschungszentren, Start-ups, Komponentenhersteller und industrielle Anwendungen im Bereich der Quantentechnologie.
Zhongqi Wuliang soll aus dem Umfeld des Shanghai Institute of Optics and Fine Mechanics der Chinesischen Akademie der Wissenschaften hervorgegangen sein. Diese Herkunft ist plausibel, weil Neutralatom-Quantencomputer umfangreiche Erfahrung in Laserphysik, Präzisionsoptik, Atomkühlung und Vakuumtechnik erfordern.
Entscheidend für die industrielle Entwicklung sind nicht nur die Quantenprozessoren selbst. Benötigt werden außerdem stabile Laserquellen, optische Modulatoren, photonische Bauteile, Kameras, Vakuumpumpen, Steuerungselektronik und geeignete Software. Ein funktionierendes Zuliefernetz kann die Größe, Kosten und Wartbarkeit der Gesamtsysteme erheblich beeinflussen.
Vom physikalischen Experiment zum Infrastrukturprodukt
Die Geschichte der Computertechnik zeigt, dass neue Rechenverfahren erst dann eine breite Wirkung entfalten, wenn sie als verlässliche Infrastruktur verfügbar werden. Frühe klassische Computer waren raumfüllende Spezialanlagen. Später wurden ihre Funktionen in standardisierte Rechner, Server und Cloud-Dienste überführt.
Bei Quantencomputern könnte eine ähnliche Entwicklung beginnen. Ein standardisiertes Rack-System wäre leichter zu transportieren, zu installieren und mit vorhandenen Netzwerken zu verbinden. Betreiber könnten Quantenprozessoren gemeinsam mit CPU- und GPU-Clustern verwalten und Aufgaben automatisch an die jeweils geeignete Hardware verteilen.
Die eigentliche Vision besteht damit nicht in einem Rechenzentrum, das ausschließlich aus Quantencomputern besteht. Wahrscheinlicher ist eine heterogene Infrastruktur aus unterschiedlichen Prozessoren.
Fazit: Ein wichtiges Integrationsversprechen mit offenen Leistungsfragen
Qinghe No. 1 ist vor allem deshalb bemerkenswert, weil Zhongqi Wuliang den Quantencomputer als standardisierte Rechenzentrumskomponente präsentiert. Die Neutralatom-Technologie bietet hierfür interessante Voraussetzungen: Atome sind identisch, lassen sich in großen Feldern anordnen und benötigen keine externe Verdünnungskältemaschine.
Gleichzeitig bleibt die Hardware physikalisch anspruchsvoll. Ultrahochvakuum, Laserkühlung, optische Pinzetten, Rydberg-Anregungen und hochauflösende Bildverarbeitung müssen in einem kompakten und dauerhaft stabilen System zusammenarbeiten.
Die Verbindung mit CPUs, GPUs und KI-gestützter Steuerung entspricht der wahrscheinlichen Zukunft des Quantencomputings. Quantenprozessoren werden klassische Computer nicht vollständig ersetzen, sondern als spezialisierte Beschleuniger in hybride Rechenketten eingebunden.
Noch lässt sich allerdings nicht beurteilen, wie leistungsfähig Qinghe No. 1 im Vergleich zu etablierten Neutralatom-Systemen ist. Vollständige Angaben zu Qubit-Zahl, Gattergenauigkeit, Kohärenzzeit und logischen Qubits fehlen bislang. Die auf der WAIC gezeigte Zehntausend-Qubit-Architektur sollte deshalb als technologische Skalierungsrichtung und nicht automatisch als bestätigte Leistung des ausgelieferten Systems verstanden werden.
Quellen und weiterführende Informationen
Quantum Computing Report:
„Zhongqi Wuliang Unveils Server-Rack Neutral-Atom Quantum Computer at WAIC 2026“, 20. Juli 2026.
Originalbeitrag öffnen
Chinesischer Bericht zur Präsentation:
„WAIC | 可直接接入AI算力！国产新量子计算机‘清河一号’问世“, veröffentlicht über China Jiangsu Net und Sohu, 19. Juli 2026.
Bericht öffnen
Eastmoney / 科创板日报:
Bericht über die Vorstellung von Qinghe No. 1 und die gezeigte Architektur für große optische Pinzettenfelder.
Meldung öffnen
Google Quantum AI:
„Building superconducting and neutral atom quantum computers“, 24. März 2026. Einordnung der Skalierbarkeit und der verbleibenden Herausforderungen von Neutralatom-Systemen.
Beitrag öffnen
Wissenschaftlicher Übersichtsartikel:
Loïc Henriet et al.: „Quantum computing with neutral atoms“, Quantum 4, 327, 2020.
Open-Access-Fachartikel öffnen
Technische Perspektive für Anwender:
Karen Wintersperger et al.: „Neutral Atom Quantum Computing Hardware: Performance and End-User Perspective“.
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Titelbild:
Craig Fritz / Sandia National Laboratories / U.S. Department of Energy. Aufnahme einer Neutralatom-Quantencomputeranlage, gemeinfrei.
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Dieser Artikel ist eine eigenständige deutschsprachige Aufbereitung. Aussagen über die konkrete Leistung von Qinghe No. 1 beruhen derzeit überwiegend auf Angaben des Herstellers und Messeberichten. Wo keine unabhängigen Benchmarks vorliegen, wurde dies ausdrücklich gekennzeichnet.
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